本研究通过对照实验，系统考察提示词质量对LLM答案准确性的影响。实验设置低、中、高三类提示词质量，以DeepSeek和豆包为测试模型，覆盖解题、资料查找、复杂实践三类任务，共收集162条输出样本。结果表明：第一，提示词质量显著正向影响答案准确性，从低质量提升至中质量时准确度提升30%-50%，但继续提升至高质量时边际收益递减至10%-20%；第二，任务类型对提示词质量的敏感度存在显著差异，资料查找任务最为敏感（准确度提升率最高达139%），解题任务次之，复杂实践任务最弱；第三，高质量提示词的特征贡献排序为：步骤拆解＞角色设定＞格式约束＞示例引导。此外，研究发现豆包模型在高质量提示词条件下因“指令过载”出现异常低分，提示提示词复杂度存在最优区间。基于上述发现，本文提出了面向高校学生的提示词优化策略。